首页 > 试题广场 >

在部署大型模型时,知识蒸馏技术常用于解决哪种工程挑战?

[单选题]
在部署大型模型时,知识蒸馏技术常用于解决哪种工程挑战?
  • 提升模型在低资源设备上的推理效率
  • 增强训练数据集的多样性以改善泛化能力
  • 扩展模型支持的多语言能力
  • 减少模型训练的迭代次数
知识蒸馏 解决 提升模型在低资源设备上的推理效率
发表于 2026-04-10 21:57:32 回复(0)