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你建立一个回归模型来预测人群收入水平。你在模型中选用了用到了

[不定项选择题]
你建立一个回归模型来预测人群收入水平。你在模型中选用了用到了年龄和经验两个独立变量。得到模型结果后,你发现经验的系数是负的,这好像跟直观相反。另外,你发现该系统的t统计量很低但是回归模型却具有很高的拟合优度。是什么原因造成这些结果?
  • 不正确的标准误差
  • 异方差性
  • 序列相关性
  • 多重共线性
年龄和经验直观上是正相关的,如果采集的数据分布没有问题,结果经验为负相关,并且线性回归过拟合,最有可能的结果是多重共线性,经验与收入有精确的相关性。序列相关具有时效性,变量自相关,不会造成过拟合,但由于是多选,除d外,c最合适
发表于 2018-12-17 10:32:50 回复(2)