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在深度学习中，以下哪些因素可能导致Out Of Distri

[不定项选择题]
在深度学习中，以下哪些因素可能导致Out Of Distribution（OOD）问题的发生？ 
  • 训练数据与实际应用场景差异较大
  • 数据标签的错误
  • 训练数据中存在噪声
  • 模型过于复杂
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无聊的我想开了头像 无聊的我想开了
模型过于复杂，有没有可能过拟合，然后出现问题呢？
发表于 2025-08-25 18:30:04 回复(2)
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问题信息

深度学习
来自：2024年春招-淘天集...
难度：
1条回答 246浏览

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