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[问答题]
欠拟合和过拟合的原因分别有哪些?如何避免?

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欠拟合的原因:模型复杂度过低,不能很好的拟合所有的数据,训练误差大;
避免欠拟合:增加模型复杂度,如采用高阶模型(预测)或者引入更多特征(分类)等。
过拟合的原因:模型复杂度过高,训练数据过少,训练误差小,测试误差大;
避免过拟合:降低模型复杂度,如加上正则惩罚项,如L1,L2,增加训练数据等。

发表于 2015-04-30 09:25:09 回复(0)

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