梯度下降法是利用当前位置的负梯度作为搜索方向的方法
批量梯度下降和随机梯度下降相比,批量梯度下降优势是对于大规模样本效率很高
牛顿法和梯度下降法相比,一个劣势是求解复杂,一个优势是收敛速度加快
共轭梯度法仅需利用一阶导数的信息,但是收敛速度高于梯度下降法
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