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Chinchilla Scaling Law的核心发现是什么

[单选题]

Chinchilla Scaling Law的核心发现是什么？

模型参数量越大，性能越好，数据量影响不大

在固定计算预算下，模型参数量和训练token数应按大致1:20的比例扩展

模型性能与训练步数呈线性关系

小模型通过更长训练也能超越大模型

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大模型概念

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