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测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预

[问答题]

测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预测结果700个判断为A类，其中正确的有500个，300个判断为B类，其中正确的有200个。请计算B类的准确率(Precision)和召回率(Recall).

hhhhhhaaaaaaa

答案给的是A类的吧？B类的应该是precision:200/300=2/3 recall:200/400=1/2

发表于 2018-07-20 14:15:11 回复(0)

qihuacheng

Recall = TP/All_GT = 200/400 = 0.5

Precision = TP/(TP+FP) = 500/700 = 5/7 = 0.714

发表于 2019-08-30 21:00:11 回复(0)

明天发offer

准确率 p = 200 / 300 = 2 / 3 = 66.7%

召回率 r = 200 / 400 = 1 / 2 = 50%

发表于 2019-08-20 12:25:43 回复(0)

zhang_bron

精确率应该是200/300

召回率应该是200/400

发表于 2018-07-11 10:06:19 回复(0)

c++爱上java

这个题目给的是A类的答案。

发表于 2018-07-08 10:16:07 回复(0)

小叶10

答案错了吧，题目问的是B的准确率召回率，给的答案是A的准确率和召回率。

发表于 2018-07-07 16:08:25 回复(0)

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上传者：小小

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