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在处理高维数据的特征选择中，以下哪些方法属于Embedded

[不定项选择题]

在处理高维数据的特征选择中，以下哪些方法属于Embedded方法(嵌入式方法)？

Lasso回归(L1正则化)在训练过程中自动将不重要特征的系数压缩为零

使用互信息(Mutual Information)计算每个特征与目标变量的相关性

随机森林/XGBoost的特征重要性排序

ElasticNet同时使用L1和L2正则化进行特征选择

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