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假设二元分类的输出是概率值，一般设定输出概率大于或等于 0.

[单选题]

假设二元分类的输出是概率值，一般设定输出概率大于或等于 0.5，则预测为正类；若输出概率小于 0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值 0.5 提高，例如 0.6，大于或等于 0.6 的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）会发生什么变化？（）

i）. 准确率（Precision）增加或者不变
ii）. 准确率（Precision）减小
iii）. 召回率（Recall）减小或者不变
iv）. 召回率（Recall）增大

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i 和 ii
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i 和iii
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ii 和 iv
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iii 和 iv
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查看正确选项

冲上顶峰

这里的准确率应该是精确率也可称为查准率

precision=TP/TP+FP

recall=TP/TP+FN 查全率

查准率和查全率通常是一对矛盾的度量，通常一个高，另外一个就低。现在，如果二元分类阈值提高，相当于判定是正类的标准更严格了。所以可能会造成预测是正类的数目减少，即 TP 和 FP 均减小。因此准确率可能会增加，极端的，苛刻条件，只预测一个是好瓜，那该瓜是好瓜的概率会很大，即准确率很高。但是 15 个好瓜你只挑出来 1 个，召回率就降低了。

发表于 2019-02-26 10:38:10 回复(0)