问题：如果数据有问题，怎么处理；

[问答题]

问题：如果数据有问题，怎么处理；

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MuMaXu

按照参考答案来叙述，这个其实就是特征工程干的事，之前写过一篇关于特征工程的[博客](https://mumaxu.github.io/2019/03/31/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86/#more)，有兴趣的可以看看😁😁

发表于 2019-04-19 16:04:26 回复(0)

kellybj

1、数据样本太少不具有代表性：增加样本数据

2、数据质量不可靠：数据预处理过程，处理错误值，缺失值，异常值，等

3、数据不平衡：上采样、下采样、选取合适的评判标准、

发表于 2019-06-04 17:53:47 回复(0)

分分钟上下

删除错误数据，手动添加缺失值

发表于 2019-05-30 19:26:46 回复(0)

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上传者：小小

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