[单选题]
设样本 $X_{1},X_{2},\ldots,X_{n}$ 来自正态总体 $N(\mu,\sigma^{2})$，$\mu$未知、$\sigma^{2}$已知，若似然函数 $L(\mu)=\exp[-1/(2\sigma^{2})\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\mu)^{2}]$，则使 $L(\mu)$ 最大的 $\mu$ 满足（）
$\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\mu)=\sigma^{2}$$\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\mu)^{2}=0$$\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\mu)^{2}=n\sigma^{2}$$\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\mu)=0$
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