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Python 的 GIL（全局解释器锁）在多线程编程中如何影

[单选题]

Python 的 GIL（全局解释器锁）在多线程编程中如何影响性能？请选择最符合实际工程场景的描述。

GIL 允许多线程在 CPU 密集型任务中实现并行加速

GIL 仅在单线程运行时生效, 多线程中完全失效

GIL 确保线程安全但限制多线程在 CPU 密集型任务中的效率, 但在 I/O 操作中影响较小

GIL 已被移除, 在 Python 3.x 中不再存在

查看正确选项

准备进厂的小师弟很讨厌吃香菜

全局解释器锁（GIL）通过确保同一时间只有一个线程执行Python字节码来保证线程安全，但这限制了CPU密集型任务的并行效率，因为多个线程无法同时利用多核CPU；在I/O操作中，线程可以释放GIL等待I/O完成，从而减少性能影响。

发表于今天 16:46:31 回复(0)

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Python

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