表: 用户购买记录
+-------------+---------+ | 字段名称 | 类型 | +-------------+---------+ | 用户id | int | | 商品id | int | | 用户行为类型 | varchar | | 地理位置 | varchar | | 用户行为发生时间 | date | +-------------+---------+ 用户id 是该表的主键。 该表的每一行表示 一用户的购买信息，包含购买的商品、购买的地理位置、购买行为发生的时间。
将列“用户行为发生时间”重命名为“用户交易时间”。
查询结果如下例所示。
示例 1:
输入: 表：用户购买记录 +-----------+-----------+----------+--------+------------+ | 用户id | 商品id | 用户行为类型 | 地理位置 | 用户行为发生时间 | +-----------+-----------+----------+--------+------------+ | 98047837 | 232431562 | 购买 | 北京 | 2014/12/6 | | 97726136 | 383583590 | 购买 | 北京 | 2014/12/9 | | 98607707 | 64749712 | 购买 | 北京 | 2014/12/18 | | 98662432 | 320593836 | 购买 | 北京 | 2014/12/6 | | 98145908 | 290208520 | 购买 | 广州 | 2014/12/16 | | 93784494 | 337869048 | 购买 | 深圳 | 2014/12/3 | | 94832743 | 105749725 | 购买 | 广州 | 2014/12/13 | | 95290487 | 76866650 | 购买 | 深圳 | 2014/11/27 | | 96610296 | 161166643 | 购买 | 广州 | 2014/12/11 | | 100684618 | 21751142 | 购买 | 深圳 | 2014/12/5 | | 100509623 | 266020206 | 购买 | 北京 | 2014/12/8 | +-----------+-----------+----------+--------+------------+ 输出: +-----------+-----------+----------+--------+------------+ | 用户id | 商品id | 用户行为类型 | 地理位置 | 用户交易时间 | +-----------+-----------+----------+--------+------------+ | 98047837 | 232431562 | 购买 | 北京 | 2014/12/6 | | 97726136 | 383583590 | 购买 | 北京 | 2014/12/9 | | 98607707 | 64749712 | 购买 | 北京 | 2014/12/18 | | 98662432 | 320593836 | 购买 | 北京 | 2014/12/6 | | 98145908 | 290208520 | 购买 | 广州 | 2014/12/16 | | 93784494 | 337869048 | 购买 | 深圳 | 2014/12/3 | | 94832743 | 105749725 | 购买 | 广州 | 2014/12/13 | | 95290487 | 76866650 | 购买 | 深圳 | 2014/11/27 | | 96610296 | 161166643 | 购买 | 广州 | 2014/12/11 | | 100684618 | 21751142 | 购买 | 深圳 | 2014/12/5 | | 100509623 | 266020206 | 购买 | 北京 | 2014/12/8 | +-----------+-----------+----------+--------+------------+ 解释: 将列“用户行为发生时间”重命名为了“用户交易时间”。
