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L1正则和L2正则的共同点是什么？

[单选题]

L1正则和L2正则的共同点是什么？

都会让数据集中的特征数量减少

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向宇同校

B我觉得是对的。减少方差的同时必然会增大偏差，偏差和方差本身就是个矛盾，一般只能实现一种。

发表于 2018-08-29 23:51:11 回复(0)

表哥一路向前

我认为答案是B

发表于 2018-08-05 21:47:15 回复(0)

weekingqi

L1 L2都可以避免过拟合，减少偏差，所以B不对

发表于 2018-11-10 01:40:20 回复(0)

章晓婷

应该是B，本身正则是对模型的约束，减小过拟合，相当于使得模型简单化，减小方差，增大了偏差

发表于 2019-08-18 23:58:15 回复(0)

SoldierGary

两种正则都是为了降低模型复杂程度，增强泛化能力，即减小方差，反过来就是增大了偏差，为什么B不对？

发表于 2018-08-23 16:07:38 回复(0)

deepthinkliu

B为何不对

发表于 2018-08-01 08:24:56 回复(0)

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上传者：小小

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