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下列哪一项不是描述连续变量的
[不定项选择题]
下列哪一项不是描述连续变量的
二项分布
泊松分布
超几何分布
正态分布
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wy_nk
二项分布:
二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的
伯努利试验
。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互
独立
,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次
独立试验
中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
泊松分布:
Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散
概率分布
,
泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
超几何分布:
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。
正态分布:
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求
二项分布
的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在
数学
、物理及工程等领域都非常重要的
概率
分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。
若
随机变量
X服从一个
数学期望
为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其
概率密度函数
为正态分布的
期望值
μ决定了其位置,其
标准差
σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是
标准正态分布
。
编辑于 2019-11-07 17:00:07
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