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关于AUC指标说法正确的是()
[不定项选择题]
关于AUC指标说法正确的是( )
AUC最小值为0
TPR=FPR时,AUC为0.5
TPR>FPR时,AUC<0.5
AUC最大值为1
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x~angelkawaii~x
ROC图使用真正率(命中率)TPR= TP / (TP+FN)作为纵轴,
假正率(误报率)FPR= FP / (FP+TN)作为横轴,
ROC图下的面积成为AUC(Area Under Curve),AUC值可衡量模型的质量。该面积的取值范围通常为0.5~1,随机判断的AUC为0.5,完美的分类器AUC=1.。
AUC越大,表示分类模型的预测准确性越高,ROC越光滑,表明过拟合现象越轻。当AUC达到0.75,以上模型基本可以接受,如果AUC>0.85,已经是非常不错的模型了。
注:查到的资料显示存在AUC=0.39的逻辑回归模型。资料给出的解释为AUC取值为0<=AUC<=1,在AUC>0.5的情况下,AUC越接近于1表示模型准确率越高。AUC=0.5,说明模型完全不起作用。AUC<0.5,不符合实际情况(?)。0.5<AUC<=0.7表明模型价值较低,0.7<AUC<=0.9说明模型价值中等,AUC>0.9说明模型诊断价值高。
发表于 2021-10-25 14:09:56
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牛客91869272号
一般来说我们认为AUC的最小值为0.5
,举例抛硬币,一个抛硬币的分类器是我们能想象的最差的情况,即
分类器对于正例和负例毫无区分能力时最低。
发表于 2021-09-24 10:48:55
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Mach1ne98
AUC既然可以为1那应该也可以为0吧
发表于 2021-03-02 20:17:32
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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问题信息
美团
算法工程师
2021
上传者:
小小
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