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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起过拟合问题（）

[单选题]

SVM算法中使用高斯核/RBF代替线性核

查看正确选项

拾陆humin

SVM使用线性核是即为线性分类器，当换成高斯核时即转换我非线性分类器，能够更好的训练数据，而这样带来的风险就是容易引起过拟合，其他选项都能够降低过拟合的风险

发表于 2019-05-17 12:07:08 回复(0)

给我一个offer叭！！！

A.增加训练数据，防止过拟合

B.减少神经网络隐藏节点数，相当于模型的复杂程度降低，防止过拟合的发生

C.删除稀疏特征，相当于数据降维，减小了模型的复杂程度，防止过拟合的发生

发表于 2020-03-31 14:54:10 回复(0)

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问题信息

算法工程师携程 2019 大数据开发工程师

上传者：小小

难度：

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