请你说说导致哈希冲突的原因和影响因素，哈希冲突的解决方法

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琴酒的小迷弟

哈希冲突产生原因：通过哈希函数产生的哈希值是有限的，当数据比较多时，经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值，这就产生了哈希冲突。解决办法：1、线性探测：使用哈希函数计算出的哈希值如果已经有元素占用了，则往后一次寻找，直到找到一个未被占用的哈希值；2、开链：每个表格维护一个list，如果哈希函数计算出的格子相同就按顺序存在这个list中；3、再散列：发生冲突时使用另一种哈希函数再计算，直到不冲突；4、公共溢出区：一旦哈希函数计算的结果相同就放入公共溢出区。

发表于 2022-08-03 15:39:59 回复(0)

牛客184069894号

C++使用开放链表法解决哈希冲突

发表于 2022-09-07 12:09:37 回复(0)

雏鹰划空

1. 冲突的原因：一个哈希函数产生的哈希值是有限的，当数据量很大的时候，就会出现相同的哈希值。 2. 产生哈希冲突的影响因素：装填因子（装填因子 = 数据量 / 哈希表长）、哈希函数、冲突解决方法 3. 解决冲突的方法： =》开放地址法：如果发生冲突，就使用探测方法（线性探测、二次探测、双重哈希值等）继续寻找下一个哈希值，映射到新的地址中去。 =》链式法（开链法）：如果发生冲突，就将相同哈希值的函数存储到一个链表上。 =》公共溢出区：如果发生冲突，把冲突的数据丢进公共溢出区中，公共溢出区的数据结构可以是链表、红黑树等。 =》再哈希法：如果发生冲突，就使用不同哈希函数计算哈希值。 4. 区别：再哈希法和开放地址法。 =》再哈希法，是使用新的哈希函数，所以需要准备多个哈希函数。 =》开放地址法：发生冲突，使用地址探测方法，比如线性探测、二次探测、双重哈希等 5. 开放地址法中的地址探测方法： =》线性探测：这是最常用的开放地址法之一。线性探测是指当发生哈希冲突时，顺序查看哈希表中下一个单元，直到找出一个空单元或查遍全表。这种方法实现简单，适用于动态数据结构。然而，当哈希表的装填因子过大时，需要查找空闲位置的时间可能会增加，导致性能下降。 =》二次探测：二次探测是指当发生哈希冲突时，使用二次哈希函数来计算下一个位置。这种方法可以减少冲突，但需要设计合适的二次哈希函数。 =》双重哈希：双重哈希是指使用两个哈希函数来计算键值对的哈希值。这种方法可以减少冲突和提高查找效率，但需要设计合适的两个哈希函数。

发表于 2023-11-11 16:07:23 回复(0)

牛客689757181号

哈希冲突是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种办法。由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据比较多导致经过哈希处理后仍然有不同的数据对应相同的值，这就产生了哈希冲突。

编辑于 2022-09-27 21:01:28 回复(0)

toolbo

哈希冲突原因：哈希函数计算结果相同。解决办法： 1. 线性探测：hash函数计算出的位置如果已经有元素占用了，则向后依次寻找，找到表尾则回到表头，直到找到一个空位。 2. 开链：每个表格维护一个list，如果hash值相同则按顺序存放在list中。 3. 再散列：发生冲突时使用另一个hash函数计算，直到不冲突。 4. 二次探测：使用hash函数计算出的位置如果已经有元素占用了，按照$1^2$、$2^2$、$3^2$...的步长依次寻找，如果步长是随机数序列，则称之为伪随机探测。 5. 公共溢出区：hash计算结果冲突则将其放在公共溢出区。

发表于 2022-08-26 16:15:28 回复(0)

别说天会黑

哈希函数产生的哈希值有限，当数据较多时，可能出现多个数据对应相同哈希值的情况

发表于 2022-06-27 10:13:38 回复(0)

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C++

上传者：real19931

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