分类是找出描述并区分数据类或概念的模型或函数,以便能用模型预测类标记未知的对象类
聚类分析一般是将数据对象分组为多个类或簇,同一个簇中的对象具有较高的相似度
有些对象与数据的一般行为或模式不一致,称这些数据对象是孤立点
聚类将相似的值组织成类或簇,落在类或簇外的值就是孤立点,这些数据都是无用的
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