评估模型之后得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题？

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评估模型之后得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题？（）

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牛客533965087号

增加数据量不是可以同时减bias和variance吗？

发表于 2020-07-17 12:06:30 回复(3)

余笙笙

过拟合高方差低偏差欠拟合低方差高偏差，

高偏差意味模型不够复杂(欠拟合)，为了模型更加的强大，我们需要向特征空间中增加特征。增加样本能够降低方差

发表于 2020-06-18 15:33:00 回复(1)

CultyZoo

偏差又没说是过拟合还是欠拟合，题目不严谨

发表于 2021-10-06 17:02:03 回复(0)

牛客154536461号

其实有时候因为多重共线性的原因，减少相关强的特征也可以降低偏差吧。。

发表于 2020-08-30 11:05:28 回复(0)

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小红书 2020 数据分析师

上传者：小小

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