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简单解释什么是锁,什么是乐观锁,乐观锁和悲观锁的区别。

[问答题]
简单解释什么是锁,什么是乐观锁,乐观锁和悲观锁的区别。

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。


乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。


两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

发表于 2018-08-07 22:38:00 回复(0)
乐观锁 执行操作前认为不会导致冲突,操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(不加锁,在进行更新后,才会去判断是否有冲突。 悲观锁 操作数据时,认为操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作。悲观锁会耗费较多的时间。另外和乐观锁相对的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用时,直接调用数据库的相关语句。
发表于 2018-08-07 21:26:00 回复(0)
  • 悲观锁
    • 总是假设最坏的情况,每次在拿数据的时候,都认为会被别人修改,所以每次拿数据都会上锁,这样别人想拿这个数据的时候就会阻塞
  • 乐观锁
    • 总是假设最好的情况,每次在拿数据的时候,都认为不会被别人修改,所以拿数据的时候都不会上锁,但是在更新的时候会判断一下,在此期间有没有别人更新这个数据
    • 场景:适用于多读少写的情况,省去了锁的开销
发表于 2020-04-13 21:32:35 回复(0)

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。


乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。


两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

发表于 2019-08-01 10:45:49 回复(0)
锁:事物t在对数据对象进行操作前可以对其加锁,防止其他事物对其进行更改。
悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违法数据完整性的操作,借助数据库提供的锁机制实现。悲观锁应用场景:并发量不大且不允许脏读的情况。
乐观锁:假定不会发生冲突,只在提交时检查数据完整性,借助于时间戳或者数据版本来实现。乐观锁应用场景:写操作比较少,实际发生冲突的概率比较小的情况,这样省去了锁的开销,也增大了系统的实际吞吐量。

发表于 2018-12-06 14:49:13 回复(0)