Nebulaliu
1：树的深度优先遍历主要分为：前序遍历、中序遍历以及后序遍历
前序遍历：若二叉树为空则结束，否则依次先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。
中序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问根节点，最后访问右子数。
后序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问右子数，最后访问根节点。
深度优先一般采用递归的方式实现，递归的深度为树的高度。
2：树的广度优先算法：广度优先是按照层次来遍历树的节点，先是根节点，然后依次遍历第二层子节点，当第二层子节点遍历完后，在依次遍历第三层子节点。广度优先采用队列来记录当前可遍历的节点，当遍历某个节点时，将其左孩子和右孩子结点依次入队，待该层遍历完了以后，再依次遍历下一层儿子结点。
3：非递归实现特点：
深度优先一般采用递归实现，如改用非递归，则可需要来模拟栈，当需要先遍历当前节点的儿子结点时（例如中序遍历）需要将其压入栈中，先遍历其儿子结点，然后再将其弹出栈，遍历当前节点。广度优先一般采用非递归来实现，用一个队列来保存依次需要遍历的节点。
编辑于 2015-07-30 16:13:08
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1：树的深度优先遍历主要分为：前序遍历、中序遍历以及后序遍历
前序遍历：若二叉树为空则结束，否则依次先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。
中序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问根节点，最后访问右子数。
后序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问右子数，最后访问根节点。
深度优先一般采用递归的方式实现，递归的深度为树的高度。
2：树的广度优先算法：广度优先是按照层次来遍历树的节点，先是根节点，然后依次遍历第二层子节点，当第二层子节点遍历完后，在依次遍历第三层子节点。广度优先采用队列来记录当前可遍历的节点，当遍历某个节点时，将其左孩子和右孩子结点依次入队，待该层遍历完了以后，再依次遍历下一层儿子结点。
3：非递归实现特点： 深度优先一般采用递归实现，如改用非递归，则可需要来模拟栈，当需要先遍历当前节点的儿子结点时（例如中序遍历）需要将其压入栈中，先遍历其儿子结点，然后再将其弹出栈，遍历当前节点。广度优先一般采用非递归来实现，用一个队列来保存依次需要遍历的节点。
发表于 2015-07-28 16:22:14
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1：树的深度优先遍历主要分为：前序遍历、中序遍历以及后序遍历
前序遍历：若二叉树为空则结束，否则依次先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。
中序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问根节点，最后访问右子数。
后序遍历：若二叉树为空则结束，否则先访问根节点的左子树，然后访问右子数，最后访问根节点。
深度优先一般采用递归的方式实现，递归的深度为树的高度。
2：树的广度优先算法：广度优先是按照层次来遍历树的节点，先是根节点，然后依次遍历第二层子节点，当第二层子节点遍历完后，在依次遍历第三层子节点。广度优先采用队列来记录当前可遍历的节点，当遍历某个节点时，将其左孩子和右孩子结点依次入队，待该层遍历完了以后，再依次遍历下一层儿子结点。
3：非递归实现特点： 深度优先一般采用递归实现，如改用非递归，则可需要来模拟栈，当需要先遍历当前节点的儿子结点时（例如中序遍历）需要将其压入栈中，先遍历其儿子结点，然后再将其弹出栈，遍历当前节点。广度优先一般采用非递归来实现，用一个队列来保存依次需要遍历的节点。
发表于 2015-07-28 13:56:16
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