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集成学习通过组合多个学习器来提升整体模型性能，Bagging

[单选题]
集成学习通过组合多个学习器来提升整体模型性能，Bagging类算法属于集成学习的一种，通过学习多个训练器，采用投票的方式降低模型方差，以下属于Bagging类算法的是 
  • Random Forest
  • GBDT
  • Decision Tree
  • Linear Regression
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来自：2026年-华为-3月...
难度：
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