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诊疗数据解析

[编程题]诊疗数据解析
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  • 算法知识视频讲解
你需要根据用户输入的自然语言文本，按照定义好的规则提取信息并输出 JSON。

1.字段定义
1.1 patient_mask：取出输入里的姓名首字符，拼接 **。
1.2 symptoms
根据如下关键词到不同的symptoms，输出按 ASCII 升序 排列。
Enum
 Keywords
CHEST_PAIN
 胸痛, 心口痛, 胸闷, 心绞痛
DYSPNEA
 呼吸困难, 喘不上气, 气短, 憋气
FEVER
 发烧, 发热, 高烧
TRAUMA
 外伤, 车祸, 流血, 骨折, 摔伤
DIZZINESS
 头晕, 晕眩, 昏昏沉沉
1.3 temperature 
保留1位的小数，没有 0.0。如果 >39.0，则symptoms里要增加FEVER症状。

2. 病情等级判定 
2.1 含 CHEST_PAIN 或 DYSPNEA → L1 (RULE_CRITICAL) 
2.2 含 TRAUMA 或 temperature > 39.0 → L2 (RULE_URGENT) 
2.3 都不是的话，返回 L3 (RULE_NORMAL)

请你根据上述信息写出对应的prompt来解决问题。


输入描述:
一段自然语言描述的用户输入病情。


输出描述:
{
    "patient_mask": "string", //拼接后的姓名
    "symptoms": ["ENUM"...], //症状列表
    "temperature": float, //温度
    "triage_result": "L1/L2/L3", //分诊结果
    "trigger_rule": "RULE_..." //触犯规则
}

示例1

输入

患者赵卫华，说自己胸闷得厉害，站起来就头晕，体温36.8度。

输出

{"patient_mask":"赵**","symptoms":["CHEST_PAIN","DYSPNEA"],"temperature":36.8,"triage_result":"L1","trigger_rule":"RULE_CRITICAL"}
示例2

输入

患者王大锤，因为昨晚喝多了感觉昏昏沉沉的，刚才量体温是39度，不过没有胸痛，也没有受外伤。

输出

{"patient_mask":"王**","symptoms":["DIZZINESS"],"temperature":39.0,"triage_result":"L3","trigger_rule":"RULE_NORMAL"}

备注:
提示词学习 提示词工程指南
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