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影响聚类算法效果的主要原因有：（ ）？

[不定项选择题]
影响聚类算法效果的主要原因有：（　）？ 
  • 特征选取
  • 模式相似性测度
  • 分类准则
  • 已知类别的样本质量
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ridikuius头像 ridikuius
供参考

发表于 2015-09-28 09:54:32 回复(0)
曾国藩头像 曾国藩
正确答案为A B  C。这道题的答案可以从网上找到。http://www.docin.com/p-756247716.html
D之所以不正确，是因为聚类是对无类别的数据进行聚类，不使用已经标记好的数据。
发表于 2015-10-03 16:50:50 回复(2)
平行线上的交点头像 平行线上的交点

聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地 小。聚类分析的算法可以分为划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Me thods）、基于密度的方法（Density-Based Methods）、基于网格的方法（Grid-Based M ethods）、基于模型的方法（Model-Based Methods）、谱聚类（Spectral Clustering） 等，不用的方法对聚类效果存在差异（C正确）；特征选取的差异会影响聚类效果（A正 确）。聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大，因此不同的相似度测度方法对聚类结 果有着重要影响（B正确）。由于聚类算法是无监督方法，不存在带类别标签的样本，因此， D选项不是聚类算法的输入数据，D错误。

发表于 2019-03-18 10:41:26 回复(0)
薛定谔的熊头像 薛定谔的熊
答案D，已知类别的样本质量，说的是有监督的训练吧，因为只有有监督的训练才要知道样本的类别，然后作为监督训练 的训练集，样本的质量自然是重要的。
答案C，分类准则，大约说的是度量方式，例如KMeans 可以用欧式距离啊，也可用其他的距离，这也是分类准则。
编辑于 2016-09-06 19:17:25 回复(0)
牛客858451776号头像 牛客858451776号
C “分类准则”不严谨，应该是“聚类准则”吧？
发表于 2021-01-20 11:21:22 回复(0)
ctl天泪之殇头像 ctl天泪之殇
先分类后聚类，所以C是对的
发表于 2015-09-22 22:11:01 回复(1)
super_宇头像 super_宇
分类准则？有标签才用分类，无标签才用聚类。。。
发表于 2021-11-23 16:24:18 回复(0)
诗与远方feature头像 诗与远方feature
同样的题目，有一个说 
分类准则
不包括在内
发表于 2019-09-06 05:26:01 回复(0)
哈尔123头像 哈尔123
d选项不是可以理解为聚类中心的准确程度？
发表于 2022-12-08 10:30:41 回复(0)
牛客463382533号头像 牛客463382533号
聚类里面学习向量量化的办法不是先用带标记的数据训练了一组原型向量吗？
发表于 2020-03-10 19:23:03 回复(0)
呆哥不是个好少年头像 呆哥不是个好少年

聚类算法是不需要数据标签的，所以数据的类别样本质量没有关系

编辑于 2019-09-06 14:26:27 回复(0)
我慌得一批头像 我慌得一批
牛客上的机器学习题目真的质量差啊。C选项分类准则？聚类的原理知识根据不同规则，使用不同的样本相似度度量来使相似度差不多的样本作为一个类，所以B是正确的，这里并没有涉及到分类，所以说分类准则是什么鬼。
发表于 2018-09-06 15:51:07 回复(0)
Aaron_12头像 Aaron_12
D错误 是未知类别
发表于 2018-08-05 10:43:34 回复(0)
雾z~霭头像 雾z~霭

B描述的不也是分类准则吗？求问B、c区别

发表于 2017-12-13 13:29:53 回复(0)
牛客9568741号头像 牛客9568741号
供参考
发表于 2017-12-11 11:40:06 回复(0)
IMDEGA头像 IMDEGA
网友“曾国藩”：
    聚类属于无监督方法，无法得到样本的标签信息。
发表于 2016-08-21 21:56:58 回复(0)
UckyKit头像 UckyKit
考这么多机器学习的，
发表于 2016-04-03 11:36:06 回复(0)
darren_wang头像 darren_wang
这是开发的题目吗，还是什么数据开发啊，算法工程师的题目啊？
发表于 2015-09-24 00:34:40 回复(0)
cosmopolite头像 cosmopolite
为什么分类准则也是？
发表于 2015-09-21 20:05:24 回复(1)
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问题信息

机器学习
来自：百度2016研发工程师...
难度：
19条回答 24747浏览

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