HMM是一种有向图,CRF是一种无向图
HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象, 没有考虑上下文信息。
CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下,计算整个标记序列的联合概率分布
HMM模型中存在两个假设:一是输出观察值之间严格独立,二是状态的转移过程中当前状态只与前一状态有关
CRF模型解决了标注偏置问题
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
扫描二维码,关注牛客网
下载牛客APP,随时随地刷题