首页 > 试题广场 >

Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是

[单选题]

Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:()

各类别的先验概率P(C)是相等的

以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布

特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

```
P(X|C)是高斯分布
```

查看答案及解析

小螃蟹

独立随机变量

发表于 2016-05-10 22:32:55 回复(0)

叫我变态鸽子熊

朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立

发表于 2016-06-06 20:27:51 回复(0)

牛客-Akon

注意：此处为条件性独立，即已知类别的情况下各属性相互独立

发表于 2017-08-18 15:22:56 回复(1)

魅影骑士

朴素贝叶斯的基本假设就是条件独立性

发表于 2017-03-03 16:29:04 回复(0)

从0到1我可以

<p>朴素贝叶斯前提条件独立性</p>

发表于 2020-11-17 09:39:53 回复(0)

jingjinghao

朴素贝叶斯对应英文 Naive Bayes.

发表于 2019-07-05 14:55:14 回复(0)

jingjinghao

朴素贝叶斯对应英文 Naive Bayes.

发表于 2019-07-05 14:55:12 回复(0)

y清风

朴素贝叶斯是假设在每个类别内的各个特征是独立的

发表于 2019-06-21 10:50:18 回复(0)

Dinglin

A选项错误：只有在类的先验概率未知的情况下，才会假定这些类是等概率的

发表于 2019-03-17 01:34:44 回复(0)

恨自己不够强

朴素贝叶斯基本假设条件：条件独立性

发表于 2019-03-07 09:21:33 回复(0)

阳光小青年

属于强假设，对于实际情况会有影响

发表于 2019-02-25 21:00:35 回复(0)

欧巴禾

发表于 2019-02-20 21:52:48 回复(0)

萧清风

这道题笔试中经常考，我起码遇到了三次。

发表于 2018-10-12 19:48:29 回复(0)

爱吃水果的鱼

选择C 朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立

发表于 2018-04-09 10:52:23 回复(0)

cmh_hw

贝叶斯的一个基本条件是，在已知类别的情况下，各个条件是相互独立的

发表于 2017-10-11 18:40:52 回复(0)

牛客8788852号

朴素贝叶斯对条件概率做了条件独立假设。注意变量A,B【条件独立】和【独立】完全不同的。

发表于 2017-07-03 15:59:46 回复(0)

转角2222

朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立

发表于 2017-04-07 16:15:34 回复(0)

牛客1462587号

发表于 2017-03-13 13:06:50 回复(0)

小螃蟹

独立随机变量

发表于 2016-05-10 22:32:55 回复(0)

提交观点

问题信息

算法工程师机器学习京东 2016 运营

来自：京东2016算法工程师笔试题

难度：

19条回答 775收藏 17402浏览

Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是

问题信息

热门推荐

相关试题