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一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率是多大?

[单选题]
假设在今日头条里面,有很多工作人员检查新闻是不是属于虚假新闻,所有新闻真实率到达了98%,工作人员在检验一个真实的新闻把它检验为一个虚假的新闻的概率为2%,而一个虚假的新闻被检验为真实的新闻的概率为5%.那么,一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率是多大?
  • 0.9991
  • 0.9989
  • 0.9855
  • 0.96
我蒙对的😁
发表于 2020-09-19 10:19:48 回复(0)
1. 设事件, 新闻事实为真: T, 新闻事实为假: F,检测新闻为真: P, 检测新闻为假N. 
2. 题干信息:
<1> P(T) = 0.98,     P(F) = 0.02 (互斥事件) 
<2> P(N|T) = 0.02,    P(P|T) = 0.98
<3> P(P|F) = 0.05,    P(N|F) = 0.95
3. 被检验为真的新闻,确实为真: P(T|P) = P(TP) / P(P) = P(P|T)*P(T) / [P(P|T)×P(T) + P(P|F)×P(F)] 
= 0.98×0.98 / (0.98 * 0.98 + 0.05 * 0.02) = 0.9989, 选B。
发表于 2018-09-07 13:41:16 回复(0)
98%*98%(98%*98%+2%*5%)
发表于 2016-06-21 14:19:25 回复(0)
假设总共100个新闻,那么真实新闻为98个,虚假新闻为2个,检验为真实的新闻 总个数为真实的检验为真实的虚假的检验为真实的 之和:98x(1-2%)+2x5%=96.14个,其中检验为真实的真实新闻个数即是真实的检验为真实的 个数:98x(1-2%)=96.04个,所以其真实概率为96.04/96.14=0.9989......
发表于 2016-05-02 18:38:10 回复(3)
这是一个古典事件:
(1)基本事件数:被检验为真实的新闻 = 真新闻检验为真+假新闻检验为真=98%*(1-2%)+(1-98%)*5%
(2)有效事件数:  真新闻被检验为真 = 98% *(1-2%)
有效/基本=B选项
发表于 2016-06-14 17:43:15 回复(3)

一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率 = (98%×98%) / (98%×98%+2%×5%) ,分子是真实新闻被检验为真实新闻的总概率,分母是所有被检验为真实新闻的总概率

发表于 2016-04-30 20:49:59 回复(0)

按二分类问题来说明吧:

新闻真实为正类 (P, Positive) 的概率 P(P)=0.98

新闻虚假为负类 (N, Negative) 的概率 P(N)=1-P(P)=0.02

新闻检验为真实 (T, True) 的概率为 P(T)

新闻检验为虚假 (F, False) 的概率为 P(F)

由于真实的新闻 (P) 检验为虚假 (F) 的概率 P(F|P)=0.02, 则真实的新闻 (P) 检验为真实 (T) 的概率 P(T|P)=1-P(F|P)=0.98.

由于虚假的新闻 (N) 检验为真实 (T) 的概率 P(T|N)=0.05, 则虚假的新闻 (N) 检验为虚假 (F) 的概率 P(F|N)=1-P(T|N)=0.95.

则由贝叶斯公式有一个被检验为真实 (T) 的新闻确实是真实的新闻 (P) 的概率:

发表于 2016-10-06 17:28:50 回复(0)

图片说明

发表于 2018-03-08 15:06:04 回复(0)
我觉得楼上的答案还需要抽象出来概率论的模型
p(A) = 真新闻
p(B) = 检查出来是真新闻
A和B 是两个独立的事件
那么P(A) = 98%;
p(`B|A) = 2%; p(B|`A) = 5%;
求p(A|B)  那么根据公式p(A|B) = p(AB) / p(B);
首先p(`B|A) = 2% = p(A`B)/p(A)
p(B|`A) = 5% = p(`AB)/p(`A)
这样便可以得出p(AB) = 98% * 98%;
然后p(`AB) =  2%* 5%;
p(B) = p(AB) + P(`AB)
这样便可以求解了。条件概率的公式,要记住啊
发表于 2016-08-27 16:31:57 回复(0)
假设事件A:真实新闻,事件B:判别为真实新闻,则:
 




编辑于 2020-04-04 21:33:28 回复(0)
?????
发表于 2022-02-07 13:42:13 回复(0)
贝叶斯公式:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)
P(实际为真|检验为真)=P(检验为真|实际为真)*P(实际为真)/P(检验为真)
P(检验为真|实际为真)=0.98
P(实际为真)=0.98
P(检验为真)=P(实际为真)*P(检验为真|实际为真)+P(实际为假)*P(检验为真|实际为假)=0.98*0.98+0.02*0.05=0.9989
发表于 2021-07-29 15:00:38 回复(0)
蒙对了,考点是古典概率模型:
(1)基本事件数:被检验为真实的新闻 = 真新闻检验为真+假新闻检验为真=98%*(1-2%)+(1-98%)*5%
(2)有效事件数:  真新闻被检验为真 = 98% *(1-2%)
有效/基本=B选项
发表于 2020-10-26 11:10:50 回复(0)
用贝叶斯公式。
记A为真新闻,B为检验为真,由题知,要求的是
发表于 2020-09-14 16:52:04 回复(0)
考高中知识是我没想到的。。
发表于 2020-07-06 10:02:52 回复(0)
贝叶斯公式
发表于 2020-03-17 20:48:32 回复(0)
条件概率和全概率的集合体,假设A1是真新闻,A2是假新闻,B事件是检测为真新闻。题目求的是P(A1|B) = P(A1)*P(B|A1)/P(B) , P(B) = P(B|A1)*P(A1) + P(B|A2)*P(A2)。带入计算即可得到B答案。
发表于 2020-02-26 00:18:34 回复(0)
X表示新闻是否为真
Y表示检验是否为真
P(Y=1|X=1)=P(Y=1,X=1)/(P(Y=1|X=0)*P(X=0)+(P(Y=1|X=1)*P(X=1))
=0.98*0.98/(0.05*0.02+0.98*0.98)=0.9889
发表于 2019-04-09 10:02:09 回复(0)
贝叶斯概率执果索因,设AB事件可能会清晰一点。设新闻为真是A事件;检验为真是B事件;问题就是求P(A|B)=P(AB)/P(B)再根据条件概率和贝叶斯替换求解
发表于 2019-04-06 15:58:10 回复(0)
条件概率:已知在该新闻被检验为真实新闻的条件下,确实是真新闻的概率
发表于 2018-08-06 12:29:54 回复(0)