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可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?
[单选题]
可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?
词性标注
依存分析和句法分析
N-Gram抽取
词袋模型
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1
樂子吱吱吱_
依存语法 (Dependency Parsing, DP) :通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其
句法结构(依存句法分析与语义依存分析的区别:
https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5768389.html
);==>划分动词短语、名词短语
词性标注:在本质上是分类问题,将语料库中的单词按词性分类。一个词的词性由其在所属语言的含义、形态和语法功能决定。以汉语为例,汉语的词类系统有18个子类,包括7类体词,4类谓词、5类虚词、代词和感叹词。词类不是闭合集,而是有兼词现象,例如“制服”在作为“服装”和作为“动作”时会被归入不同的词类,因此词性标注与上下文有关。
==>划分动词、名词
发表于 2021-08-19 11:33:47
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1
你永远得不到的祖奶奶
我居然选了词性标记 瓦特
发表于 2020-08-05 20:29:43
回复(1)
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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问题信息
算法工程师
京东
自然语言处理
2019
上传者:
小小
难度:
2条回答
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