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概率和似然的区别

[问答题]

概率和似然的区别

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Godsing头像 Godsing
我个人比较粗糙的理解：形式上，二者都类似于P(x|θ)。 如果把P(x|θ)看做一个函数，那么： 如果固定住θ，把x当做自变量，这时候一般称作概率，概率要满足归一性——也就是对于所有x，概率值累加起来等于1； 如果固定住x，把θ当做自变量，这时候一般称作似然函数，它描述的是但θ取某个值时，一个事件x理论上发生的可能性有多大——其侧重点在于对比不同的θ，所以不需要满足归一性，只要不同θ得到不同的可能性就行了，重在相对大小。之所以只看重相对大小，是因为我们一般用“对似然函数求极大值”的方法来获得极值点θ，作为概率模型的参数的估计值。
发表于 2019-08-21 13:11:09 回复(1)
Itsmewxd头像 Itsmewxd
概率P(x|θ)是在特定环境下某件事情发生的可能性，也就是结果没有产生之前依据环境所对应的参数来预测某件事情发生的可能性。而似然L(θ|x)刚好相反，是在确定的结果下去推测产生这个结果的可能环境（参数）
发表于 2019-04-01 21:58:57 回复(1)
猿辅导内推2023头像 猿辅导内推2023

相同点：

  • 概率和似然具有相同的表达式

不同点：

  • 概率是)))))已知，求。

  • 似然是)))))已知，求。

举例：

  • 概率：已知一枚均匀分布的硬币，求抛一次硬币正面朝上的概率。
  • 似然：已知抛10次硬币有7次正面朝上，求抛硬币（二项分布）的参数。
编辑于 2020-04-12 17:34:06 回复(0)
Leeguohui头像 Leeguohui

概率是已知参数，求随机变量x的过程，一般是针对于变量。

似然是已知样本x，求参数，而参数往往是一个实值

发表于 2019-10-30 06:57:50 回复(0)
network_er头像 network_er
概率是在已知模型参数的情况下，随机事件出现的可能性，比如抛硬币，已知正反面的概率是u=0.5，这个就是模型的已知参数，然后求抛十次都为正面的概率P=0.5^10*(1-0.5)^0 似然恰好相反，已知结果如抛十次都为正面，如果确定正反面的概率u，使得P=u^10*(1-u)^0概率最大
发表于 2019-07-27 11:05:16 回复(0)
MuMaXu头像 MuMaXu
发表于 2019-06-05 13:39:37 回复(0)
牛客小刀头像 牛客小刀
概率，指的就是在参数theta固定时事件A发生时对应的可能性
似然，指的是明确时间A发生时，参数theta取值为a的可能性
两者不同的是，概率所针对的随机变量可以有离散型和连续型，并且要求总体概率之和等于1，而似然所针对的参数是连续型的变量，不要求总体概率之和等于1，往往比较的是相对大小
发表于 2022-03-09 10:30:32 回复(0)
牛客471305338号头像 牛客471305338号

概率是指一般情况下，事件出现的可能性，类似抛硬币的0.5，而似然是指使给定样本出现可能性最大时的分布，求取theta，例如1000次里面出现700正时的分布


发表于 2020-01-31 02:53:52 回复(0)
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上传者：小小
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