数据范围:
,数组中任意元素的值:
要求:空间复杂度:
,时间复杂度:
[3,4,5,1,2]
1
[3,100,200,3]
3
class Solution: def minNumberInRotateArray(self , rotateArray: List[int]) -> int: # write code here marker = rotateArray[-1] n = len(rotateArray) if n==1: return marker i, j = 0,n-1 while i < j: if rotateArray[i] < rotateArray[j]: #提前结束:[1,0,1,1,1] return rotateArray[i] mid = (i+j)//2 if rotateArray[mid] > marker: i = mid+1 elif rotateArray[mid] < marker: j = mid else: i+= 1 #收缩范围一步 return rotateArray[i]
二分法
时间复杂度:O(logn) 空间复杂度:O(1)
class Solution:
def minNumberInRotateArray(self , rotateArray: List[int]) -> int:
left = 0
right = len(rotateArray) - 1
while left < right:
mid = (left + right) // 2
if rotateArray[mid] > rotateArray[right]:
left = mid + 1
elif rotateArray[mid] == rotateArray[right]:
right -= 1
else:
right = mid
return rotateArray[left]
class Solution: def minNumberInRotateArray(self , rotateArray: List[int]) -> int: # write code here left, right = 0, len(rotateArray)-1 while left < right: mid = int(0.5 * (left + right)) if rotateArray[mid] > rotateArray[right]: left = mid + 1 elif rotateArray[mid] == rotateArray[right]: right = right - 1 else: right = mid return rotateArray[right]
class Solution: def minNumberInRotateArray(self , rotateArray: List[int]) -> int: # write code here if not rotateArray: return 0 l,r = 0,len(rotateArray)-1 while l<r: m = (l+r)>>1; if rotateArray[m] > rotateArray[r]: l = m+1 elif rotateArray[m] < rotateArray[r]: r = m else: r = r-1 return rotateArray[l]
class Solution: def minNumberInRotateArray(self , rotateArray: List[int]) -> int: start = 0 end = len(rotateArray)-1 while start<=end: mind = (start+end)//2 if rotateArray[mind] > rotateArray[end]: start = mind+1 elif rotateArray[mind] < rotateArray[end]: end = mind elif rotateArray[mind] == rotateArray[end]: end -= 1 return rotateArray[mind]
剑指Offer中有这道题目的分析。这是一道二分查找的变形的题目。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组:前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的,因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。
思路:
(1)我们用两个指针left,right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则,第一个元素应该是大于最后一个元素的(没有重复的元素)。
但是如果不是旋转,第一个元素肯定小于最后一个元素。
(2)找到数组的中间元素。
中间元素大于第一个元素,则中间元素位于前面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。
移动之后,第一个指针仍然位于前面的递增数组中。
中间元素小于第一个元素,则中间元素位于后面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。
移动之后,第二个指针仍然位于后面的递增数组中。
这样可以缩小寻找的范围。
(3)按照以上思路,第一个指针left总是指向前面递增数组的元素,第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。
最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素,第二个指针指向后面数组中的第一个元素。
也就是说他们将指向两个相邻的元素,而第二个指针指向的刚好是最小的元素,这就是循环的结束条件。
到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况,这一道题目添加上了这一要求,有了重复数字。
因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况:
我们看一组例子:{1,0,1,1,1} 和 {1,1, 1,0,1} 都可以看成是递增排序数组{0,1,1,1,1}的旋转。
这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法,去解决这道题目。因为在这两个数组中,第一个数字,最后一个数字,中间数字都是1。
第一种情况下,中间数字位于后面的子数组,第二种情况,中间数字位于前面的子数组。
因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候,我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组(绿色表示)还是属于后面的子数组(紫色表示)。
也就无法移动指针来缩小查找的范围。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { int size = rotateArray.size(); if(size == 0){ return 0; }//if int left = 0,right = size - 1; int mid = 0; // rotateArray[left] >= rotateArray[right] 确保旋转 while(rotateArray[left] >= rotateArray[right]){ // 分界点 if(right - left == 1){ mid = right; break; }//if mid = left + (right - left) / 2; // rotateArray[left] rotateArray[right] rotateArray[mid]三者相等 // 无法确定中间元素是属于前面还是后面的递增子数组 // 只能顺序查找 if(rotateArray[left] == rotateArray[right] && rotateArray[left] == rotateArray[mid]){ return MinOrder(rotateArray,left,right); }//if // 中间元素位于前面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的后面 if(rotateArray[mid] >= rotateArray[left]){ left = mid; }//if // 中间元素位于后面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的前面 else{ right = mid; }//else }//while return rotateArray[mid]; } private: // 顺序寻找最小值 int MinOrder(vector<int> &num,int left,int right){ int result = num[left]; for(int i = left + 1;i < right;++i){ if(num[i] < result){ result = num[i]; }//if }//for return result; } }; int main(){ Solution s; //vector<int> num = {0,1,2,3,4,5}; //vector<int> num = {4,5,6,7,1,2,3}; vector<int> num = {2,2,2,2,1,2}; int result = s.minNumberInRotateArray(num); // 输出 cout<<result<<endl; return 0; }