数据范围：
，数组中任意元素的值: 
要求：空间复杂度：)
，时间复杂度：)
[编程题]旋转数组的最小数字
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param nums int整型一维数组
* @return int整型
*/
function minNumberInRotateArray(nums) {
if (nums.length === 0) return -1;
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] > nums[right]) {
// mid 在左半段，最小值在右边
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] < nums[right]) {
// mid 在右半段，最小值在左边（包含 mid）
right = mid;
} else {
// nums[mid] === nums[right]
// 无法判断最小值方向，但可以确定：right 位置的值不是唯一的最小值候选
// 所以我们可以安全地排除 right
right = right - 1;
}
}
return nums[left];
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray : minNumberInRotateArray
};
发表于 2025-07-30 16:40:01
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这里仅仅提供js二分递归的写法，具体思想还需要看题解
function minNumberInRotateArray(rotateArray) {
let left = 0;
let right = rotateArray.length - 1;
function search(Array, left, right) {
let mid = parseInt((left + right) / 2);
if (left > right) {
return Array[left];
}
if (Array[mid] > Array[right]) return search(Array, mid + 1, right);
if (Array[mid] == Array[right]) return search(Array, left, right - 1);
if (Array[mid] < Array[right]) return search(Array, left, mid );
}
return search(rotateArray, left, right);
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray: minNumberInRotateArray,
};
发表于 2022-10-26 17:17:21
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简洁的JavaScript (二分):
function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
// write code here
if (rotateArray.length === 0) return;
if (rotateArray.length === 1) return rotateArray[0];
if (rotateArray.length === 2) return Math.min(rotateArray[0], rotateArray[1]);
let mid_index = Math.floor(rotateArray.length / 2);
let mid = rotateArray[mid_index];
let leftmost = rotateArray[0];
let rightmost = rotateArray[rotateArray.length - 1];
let left = rotateArray.slice(0, mid_index + 1);
let right = rotateArray.slice(mid_index + 1);
if (leftmost > mid) return minNumberInRotateArray(left);
else if (mid > rightmost) return minNumberInRotateArray(right);
else return Math.min(minNumberInRotateArray(left), minNumberInRotateArray(right))
}
发表于 2021-09-28 02:13:48
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function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
// write code here
if(rotateArray.length === 1){
return rotateArray[0]
}
let left=0,right=rotateArray.length-1
if(rotateArray[right] > rotateArray[left]){
return rotateArray[0]
}
while(left < right){
let mid = Math.floor((left+right) / 2)
console.log(mid)
if(rotateArray[mid]>rotateArray[mid+1]){
return rotateArray[mid+1]
}
if(rotateArray[mid-1] > rotateArray[mid]){
return rotateArray[mid]
}
if(rotateArray[left] < rotateArray[mid]){
left = mid+1
}else{
right = mid-1
}
}
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray : minNumberInRotateArray
};
发表于 2021-09-22 11:20:54
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啊，JavaScript 可以参考的代码太少了，本来想用二分法结果写的稀烂，太菜了
function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
// write code here
let a = Math.min(...rotateArray);
return a;
// console.log(rotateArray);
// if(rotateArray.length === 0) return 0;
// if(rotateArray.length === 1) {
// return rotateArray[0];
// }
// if(rotateArray.length === 2) {
// let a = Math.min(...rotateArray)
// return a
// }
// let mid = parseInt(rotateArray.length / 2);
// if(rotateArray.length === 3) {
// mid = 2;
// }
// console.log(`中间值为${mid}, ${rotateArray[0]}, ${rotateArray[mid]}`);
// if(rotateArray[0] < rotateArray[mid]) {
// let arr = rotateArray.slice(mid+1, rotateArray.length);
// console.log(`向后${arr}`);
// minNumberInRotateArray(arr);
// } else {
// let arr = rotateArray.slice(0, mid+1);
// console.log(`向前${arr}`);
// minNumberInRotateArray(arr);
// }
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray : minNumberInRotateArray
};
发表于 2021-08-31 16:47:43
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function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
// write code here
//二分查找
var len = rotateArray.length
if(len == 0){
return 0
}
var left = 0
var right = len - 1
while (left < right){
if(rotateArray[left] < rotateArray[right]) return rotateArray[left]
let mid = Math.floor((right+left)/2)
if(rotateArray[mid] > rotateArray[left]){
left = mid + 1;
}else if(rotateArray[mid] < rotateArray[left]){
right = mid;
}else{
left++
}
}//while
return rotateArray[left]
//暴力遍历--判断数组大小是否为0
// if(rotateArray.length == 0){
// return 0
// } else {
// var min = rotateArray[0]
// for(let i in rotateArray){
// if(rotateArray[i] < min)
// { min = rotateArray[i]}
// }
// return min
// }
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray : minNumberInRotateArray
};
{
// write code here
//二分查找
var len = rotateArray.length
if(len == 0){
return 0
}
var left = 0
var right = len - 1
while (left < right){
if(rotateArray[left] < rotateArray[right]) return rotateArray[left]
let mid = Math.floor((right+left)/2)
if(rotateArray[mid] > rotateArray[left]){
left = mid + 1;
}else if(rotateArray[mid] < rotateArray[left]){
right = mid;
}else{
left++
}
}//while
return rotateArray[left]
//暴力遍历--判断数组大小是否为0
// if(rotateArray.length == 0){
// return 0
// } else {
// var min = rotateArray[0]
// for(let i in rotateArray){
// if(rotateArray[i] < min)
// { min = rotateArray[i]}
// }
// return min
// }
}
module.exports = {
minNumberInRotateArray : minNumberInRotateArray
};
发表于 2021-08-04 14:35:51
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剑指Offer中有这道题目的分析。这是一道二分查找的变形的题目。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组：前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的，因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。
思路：
（1）我们用两个指针left,right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则，第一个元素应该是大于最后一个元素的（没有重复的元素）。
但是如果不是旋转，第一个元素肯定小于最后一个元素。
（2）找到数组的中间元素。
中间元素大于第一个元素，则中间元素位于前面的递增子数组，此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。
移动之后，第一个指针仍然位于前面的递增数组中。
中间元素小于第一个元素，则中间元素位于后面的递增子数组，此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。
移动之后，第二个指针仍然位于后面的递增数组中。
这样可以缩小寻找的范围。
（3）按照以上思路，第一个指针left总是指向前面递增数组的元素，第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。
最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素，第二个指针指向后面数组中的第一个元素。
也就是说他们将指向两个相邻的元素，而第二个指针指向的刚好是最小的元素，这就是循环的结束条件。
到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况，这一道题目添加上了这一要求，有了重复数字。
因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况：
我们看一组例子：｛1，0，1，1，1｝ 和 ｛1，1， 1，0，1｝ 都可以看成是递增排序数组｛0，1，1，1，1｝的旋转。
这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法，去解决这道题目。因为在这两个数组中，第一个数字，最后一个数字，中间数字都是1。
第一种情况下，中间数字位于后面的子数组，第二种情况，中间数字位于前面的子数组。
因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候，我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组（绿色表示）还是属于后面的子数组（紫色表示）。
也就无法移动指针来缩小查找的范围。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { int size = rotateArray.size(); if(size == 0){ return 0; }//if int left = 0,right = size - 1; int mid = 0; // rotateArray[left] >= rotateArray[right] 确保旋转 while(rotateArray[left] >= rotateArray[right]){ // 分界点 if(right - left == 1){ mid = right; break; }//if mid = left + (right - left) / 2; // rotateArray[left] rotateArray[right] rotateArray[mid]三者相等 // 无法确定中间元素是属于前面还是后面的递增子数组 // 只能顺序查找 if(rotateArray[left] == rotateArray[right] && rotateArray[left] == rotateArray[mid]){ return MinOrder(rotateArray,left,right); }//if // 中间元素位于前面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的后面 if(rotateArray[mid] >= rotateArray[left]){ left = mid; }//if // 中间元素位于后面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的前面 else{ right = mid; }//else }//while return rotateArray[mid]; } private: // 顺序寻找最小值 int MinOrder(vector<int> &num,int left,int right){ int result = num[left]; for(int i = left + 1;i < right;++i){ if(num[i] < result){ result = num[i]; }//if }//for return result; } }; int main(){ Solution s; //vector<int> num = {0,1,2,3,4,5}; //vector<int> num = {4,5,6,7,1,2,3}; vector<int> num = {2,2,2,2,1,2}; int result = s.minNumberInRotateArray(num); // 输出 cout<<result<<endl; return 0; }