数据范围:
,数组中任意元素的值:
要求:空间复杂度:
,时间复杂度:
[3,4,5,1,2]
1
[3,100,200,3]
3
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) {
int start=0, end=numsLen-1, mid;
while(end-start>1) {
mid = (end+start+1)/2;
if( (nums[mid] < nums[end]))
end = mid;
else if( (nums[mid] > nums[end]))
start = mid;
else {
if(nums[start]>=nums[end])
start++;
else
end--;
}
}
return nums[start]>nums[end]?nums[end]:nums[start];
} int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) {
if (numsLen == 1)
return nums[0];
int left = 0;
int right = numsLen - 1;
int mid = 0;
while (left <= right)
{
mid = (right+left)/2;
//如果只剩两个相邻元素进行比较,无法通过下标得知大小,因此直接判断两者的大小
if (/*right == mid||*/ left == mid){
if (nums[left]<nums[right]){
mid = left;
}
else {
mid = right;
}
break;
}
if (nums[right] == nums[mid] && nums[mid] == nums[left]){
right = right - 1;//移动左侧和右侧都可以
}
else if (nums[mid]<nums[left] && nums[mid]<nums[right]){
right = right - 1;//移动左侧和右侧都可以
}
else if (nums[right] >= nums[mid]){
right = mid -1;
}
else if (nums[mid] >= nums[left]){
left = mid + 1;
}
else {
mid = right;//以上判断均不成立,说明左>=中>=右,右一定最小
break;
}
}
return nums[mid];
} /** 简单暴力解法
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param nums int整型一维数组
* @param numsLen int nums数组长度
* @return int整型
*/
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) {
// write code here
int i = 0,j = 0;
for(i = 0; i<numsLen-1; i++)
{
if(nums[i]>nums[i+1]) return nums[i+1];
}
return nums[0];
} int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) {
// write code here
int beg=0;
int end=numsLen-1;
int mid;
while (beg<=end)
{
mid=(beg+end)/2;
//[4,5,1,2,3]
if(nums[mid]<nums[beg])//说明nums[mid]<=[nums[mid+1],nums[end]],已旋转部分升序
{
end=mid;//min在[beg,mid]中
}
//[3,4,5,1,2]
else if(nums[mid]>nums[end])//说明nums[mid]>=[nums[beg],nums[mid]],已旋转部分升序
{
beg=mid+1;//min在[mid+1,end]中
}
//[3,3,3,3,3]
else//nums[mid]==nums[beg]||nums[mid]==nums[end],举个例子而已
{
end--;//min在[beg,end-1]中
}
}
return nums[beg];
} eg.求数组元素最小值int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) {
// write code here
if(!nums||!numsLen)
{
return -1;
}
int min=nums[0];
int index=0;
while(index<numsLen)
{
if(min>=nums[index])
{
min=nums[index];
}
index++;
}
return min;
} // 利用旋转数组的特点:最小值一定在最大值后面,最坏的情况在最前面
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) {
int* p = &rotateArray[rotateArrayLen-1];
int count = 0;
// 从后向前遍历,如果一直变小就继续往前,直到第一个大的数字,返回小数
while((count < rotateArrayLen) && (*p >= *(p-1)))
{
p--;
count++;
}
// 数组最小值在第一个位置
if(count == rotateArrayLen)
p = &rotateArray[0];
printf("%d ",*p);
return *p;
} /**
*
* @param rotateArray int整型一维数组
* @param rotateArrayLen int rotateArray数组长度
* @return int整型
*/
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen )
{
// write code here
int left=0;
int right=rotateArrayLen-1;
if(rotateArrayLen>2)
{
while(left+1<right)
{
if(*(rotateArray+left)<*(rotateArray+right))
{
right--;
}
if(*(rotateArray+left)>*(rotateArray+right))
{
left++;
}
if(*(rotateArray+left)==*(rotateArray+right))
{
left++;
}
}
}
if(rotateArrayLen<2)
{
return *(rotateArray+left)>*(rotateArray+right)?*(rotateArray+right):*(rotateArray+left);
}
if(*(rotateArray+left)==*(rotateArray+right))
{
return *(rotateArray+left);
}
else
{
return *(rotateArray+left)>*(rotateArray+right)?*(rotateArray+right):*(rotateArray+left);
}
} int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) {
// write code here
int left=0, right=rotateArrayLen-1;
while(left<right) {
int mid = left+(right-left)/2;
if(rotateArray[mid]>rotateArray[right]) left=mid+1;
else if(rotateArray[mid]<rotateArray[right]) right=mid;
else right--;
}
return rotateArray[right];
}
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen)
{
// write code here
int count = 0;
int num = 0;
for (int i = 0; i < rotateArrayLen; i++)
{
for (int j = 0; j < rotateArrayLen; j++)
{
if (rotateArray[i] <= rotateArray[j])
{
count++;
if(count == rotateArrayLen)
{
num = rotateArray[i];
}
}
}
count = 0;
}
return num;
} int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) {
// write code here
int i = 0;
int left = 0;
int right = rotateArrayLen - 1;
while(left < right)
{
int mid = (left+right)/2;
if((right - left) == 1)
{
return rotateArray[left]>rotateArray[right]?rotateArray[right]:rotateArray[left];
}
if(rotateArray[right] < rotateArray[mid])
{
left=mid;
}
else if(rotateArray[left] == rotateArray[mid] && rotateArray[right] == rotateArray[mid])
{
right--;
left++;
}
else
{
right=mid;
}
}
return rotateArray[left];
}
剑指Offer中有这道题目的分析。这是一道二分查找的变形的题目。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组:前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的,因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。
思路:
(1)我们用两个指针left,right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则,第一个元素应该是大于最后一个元素的(没有重复的元素)。
但是如果不是旋转,第一个元素肯定小于最后一个元素。
(2)找到数组的中间元素。
中间元素大于第一个元素,则中间元素位于前面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。
移动之后,第一个指针仍然位于前面的递增数组中。
中间元素小于第一个元素,则中间元素位于后面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。
移动之后,第二个指针仍然位于后面的递增数组中。
这样可以缩小寻找的范围。
(3)按照以上思路,第一个指针left总是指向前面递增数组的元素,第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。
最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素,第二个指针指向后面数组中的第一个元素。
也就是说他们将指向两个相邻的元素,而第二个指针指向的刚好是最小的元素,这就是循环的结束条件。
到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况,这一道题目添加上了这一要求,有了重复数字。
因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况:
我们看一组例子:{1,0,1,1,1} 和 {1,1, 1,0,1} 都可以看成是递增排序数组{0,1,1,1,1}的旋转。
这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法,去解决这道题目。因为在这两个数组中,第一个数字,最后一个数字,中间数字都是1。
第一种情况下,中间数字位于后面的子数组,第二种情况,中间数字位于前面的子数组。
因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候,我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组(绿色表示)还是属于后面的子数组(紫色表示)。
也就无法移动指针来缩小查找的范围。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { int size = rotateArray.size(); if(size == 0){ return 0; }//if int left = 0,right = size - 1; int mid = 0; // rotateArray[left] >= rotateArray[right] 确保旋转 while(rotateArray[left] >= rotateArray[right]){ // 分界点 if(right - left == 1){ mid = right; break; }//if mid = left + (right - left) / 2; // rotateArray[left] rotateArray[right] rotateArray[mid]三者相等 // 无法确定中间元素是属于前面还是后面的递增子数组 // 只能顺序查找 if(rotateArray[left] == rotateArray[right] && rotateArray[left] == rotateArray[mid]){ return MinOrder(rotateArray,left,right); }//if // 中间元素位于前面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的后面 if(rotateArray[mid] >= rotateArray[left]){ left = mid; }//if // 中间元素位于后面的递增子数组 // 此时最小元素位于中间元素的前面 else{ right = mid; }//else }//while return rotateArray[mid]; } private: // 顺序寻找最小值 int MinOrder(vector<int> &num,int left,int right){ int result = num[left]; for(int i = left + 1;i < right;++i){ if(num[i] < result){ result = num[i]; }//if }//for return result; } }; int main(){ Solution s; //vector<int> num = {0,1,2,3,4,5}; //vector<int> num = {4,5,6,7,1,2,3}; vector<int> num = {2,2,2,2,1,2}; int result = s.minNumberInRotateArray(num); // 输出 cout<<result<<endl; return 0; }