基本模型应尽量来自于同一算法,通过改变训练数据和参数,得到不同的基本模型
通常来讲,基本模型之间相关性应该低一些
集成的基本模型的数量越多,集成模型的效果就越好
bagging boosting 时常用的集成学习的方法
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