给定数组 arr ，设长度为 n ，输出 arr 的最长上升子序列。（如果有多个答案，请输出其中 按数值(注：区别于按单个字符的ASCII码值)进行比较的 字典序最小的那个）
数据范围：
要求：空间复杂度 )
，时间复杂度 )
[编程题]最长上升子序列(三)
精华题解
题意整理：:对于给出的数组，要从其中找到一个子序列，满足序列中的数字是单调上升的，在满足的子序列中找到长度最长的并进行输出。子序列是指一个数组删除若干元素，但不改变其他元素相对位置形成的序列方法一：动态规划（超时）核心思想：定义为对前 个数中，以第 个数字结尾的最长上升子序列的长度，且必须被选取
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两步走： 第一步——求最长递增子序列长度 第二步——求字典序靠前的子序列 对于第一步，有两种解法： 动态规划，时间复杂度为O(n^2)，会超时 贪心+二分，时间复杂度为O(nlogn) 下面说说贪心+二分的解法，举例说明基本思路，假设数组arr为[2, 3, 1, 2, 3]，vec数组里
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非原创，百度一波总结下来的：
一共需要两个辅助数组和一个辅助变量：
dp数组：用来存储位置i对应的最长子序列的长度
end数组：用来存储长度为i的子序列的最后一个元素的最小值
len：用来记录当前找到的最长子序列的长度
举个例子
[3,2,5,8,6,7]
end数组：
i=0: 3
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题目描述 给定数组arr，设长度为n，输出arr的最长递增子序列。（如果有多个答案，请输出其中字典序最小的） 示例1 输入 [2,1,5,3,6,4,8,9,7] 返回值 [1,3,4,8,9] 示例2 输入 [1,2,8,6,4] 返回值 [1,2,4] 说明 其最长递增子序列有3个，（1，2，8
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这道题真的很不错，要求最长的子序列，而不是长度，而且题目设置了必须得nlogn的复杂度才能过。如果暴力的话，只需要知道最大子序列长度和以下标i元素为结尾的子序列最大长度。但是这种办法在dp时只能暴力，如果想二分查找，必须得知道每个长度的序列里的最后一个元素的最小值。因此需要维护两个数组和一个len。
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题意整理
给定一个数组arr，求arr数组的最长上升子序列。
可能存在多个最长上升子序列，取字典序最小的那一个。
方法一（动态规划）
1.解题思路
状态定义：dp[i]dp[i]dp[i]表示以i位置元素结尾的最长上升子序列长度。
状态初始化：以每个位置结尾的上升子序列长度至少为1。
状态转移
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2021年华为OD笔试总结（20200621） 难度一星题1：最小合并数 输入一组整数，要求输出由输入整数中最多3个整数按任意顺序合并（拼接）成最小整数。数组大小n<100，每个输入数据的范围0<x<10000，输入数组包含的整数可能小于3个。输入输出示例： 输入： 51,2,34
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较难题，超时，参考大佬的代码理清思路并重写一遍练习。Rating:[5, 4, 5] 解法：dp 1.输入输出 输入：数组arr; n = |arr| <= 10^5输出：数组ans，所有最长上升子序列中字典序最小的一个 根据输入规模，预估算法时间复杂度要小于O(n^2)。 2.递推方程 设
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import java.util.*;
public class Solution {
/**
* retrun the longest increasing subsequence
* @param arr int整型一维数组 the array
* @r
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本题的本质是求最长上升子序列， 采用动态规划dp存储每个元素往前的最长子数列大小dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1) j 为0 -i-1中比arr[i]小的子数列数据为了避免重复比较 用end数组存储最长上升子序列，当arr[i] > end[len] 时 arr[i]添加
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2023-02-08 21:15:38
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2023-02-02 21:51:58
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2023-01-13 11:03:10
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2022-12-25 15:07:44 -
2022-12-02 20:39:42
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