实现岭回归损失函数

输入描述:

函数`ridge_loss`接收四个参数：
1. X：特征矩阵，numpy数组，形状为(n_samples, n_features)
2. w：权重向量，numpy数组，形状为(n_features,)
3. y_true：真实值向量，numpy数组，形状为(n_samples,)
4. alpha：正则化参数，浮点数

输出描述:

返回一个浮点数，表示计算得到的岭回归损失值。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。