随着技术的发展，越来越多产品在尝试“千人千面”的推荐策略。例

[问答题]

随着技术的发展，越来越多产品在尝试“千人千面”的推荐策略。例如，贝壳找房APP首页的“智能推荐房源”模块的目的就是根据用户偏好的不同，智能向用户推荐合适的房源。如果你是负责这一模块的产品经理，你会如何进行这一模块的推荐策略设计和产品设计？

勇敢小妞不怕困难

“智能推荐房源”关键就是要做到通过算法推荐来预测用户的喜好；

1.对于新用户来说，用户较少或没有的浏览行为无法预测用户喜好，就需要新用户手动添加快速选择项，比如您现在的需求是租房还是买房？您的预算是什么价格区间？你期望的地段是哪里？等关键信息，然后快速给到符合条件的房源；然后根据这一模块下的用户浏览行为调整用户画像使推荐不断优化；

2对于老用户来说，已有完善的用户画像，可以预测用户偏好的情况下，就需要通过产品设计来吸引用户；除了常规的feed流展示外，可以设计滑卡片式的信息展示，增加互动的趣味性；左滑不喜欢、右滑喜欢，可以在卡片中下拉进入3D看房的功能展示；通过轻交互的产品设计来达到增加趣味性和提升用户的浏览深度的目的。

发表于 2021-08-13 06:49:21 回复(1)

白桃乌龙黑森林

发表于 2021-03-13 19:33:46 回复(0)

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贝壳找房产品 2021

来自：贝壳找房2023届校招...

上传者：小小

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