首页 > 试题广场 >

以下关于Layer Normalization（LN）说法错

[单选题]

以下关于Layer Normalization（LN）说法错误的是：

根据LN的位置不同可分Pre-LN和Post-LN

与RMSNorm相比，LN的主要区别在于去掉了减去均值的部分

LN首先计算每个样本的均值和方差，之后进行归一化，最后对归一化的值进行缩放和添加偏置

LN可在一定程度上避免梯度消失或梯度爆炸的问题，增强模型的泛化能力

查看正确选项

这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！

提交观点

问题信息

难度：

0条回答 22收藏 11浏览

扫一扫，把题目装进口袋