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过拟合的解决方法

[问答题]
1. 早停(early stop)
2. L1和L2正则化
3. dropout
4. SVM的松弛变量
5. 决策树减枝
6. 特征赛选
7. 增加数据集
8. 集成学习’
发表于 2019-06-26 14:28:34 回复(0)
  • 正则化(L1、L2)

  • 早停止(early stopping)

  • dropout(神经网络)

  • 特征筛选

  • 增大数据集

  • 决策树剪枝

  • SVM的松弛变量

  • 集成学习

发表于 2019-04-23 17:08:22 回复(0)