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说说你对Mysql索引的理解。

[问答题]

说说你对Mysql索引的理解。

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石壹笑

1、普通索引

2、唯一索引

3、主键索引

索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作

发表于 2017-09-01 00:56:31 回复(2)

天涯梦远

索引可以分为：主键索引，唯一索引，普通索引等。索引其实本身也是一种表，也会占用磁盘得存储空间。创建和维护索引表需要时间和空间。所以索引会降低表的更新效率。但是，索引可以提高数据访问效率。

主键索引根据主键创建，不允许重复，不允许为空·。

唯一索引创建索引的列的值唯一，允许为空

普通索引没有任何限制

发表于 2019-03-11 22:32:00 回复(0)

空空以空空

索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务就是加快对数据的访问速度

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值，如果能确定某个数据列将只包含彼此间各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE将它定义为唯一索引

主键是特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字PRIMARY KEY

创建，

索引可以覆盖多个数据列，像INDEX（columnA，columnB)索引，就是联合索引，

索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些操作的时候，还要操作索引文件

发表于 2017-09-03 14:05:04 回复(0)

牛客网彭于晏

mysql中的索引采用前缀匹配选择，B+数存储结构，查询的时间复杂度为O(logkn)，如果不使用索引，将会进行顺序查找，时间复杂度为O(n)

发表于 2017-09-01 18:17:00 回复(0)

zyxun

索引是为了加快数据库检索而设计的数据结构，mysql的索引结构是变种的B+Tree，myisam引擎的索引和数据文件是分开的，innodb的索引数据是存储在一个文件的。b+tree的高度通常为2-3层，每个节点空间为一页，因此索引字段长度越短，节点存储的数据越多，顺序查找能力越强。节点顺序存储了索引值，每个索引值左右指针指向左右子节点。索引分为主键索引，唯一索引和联合索引。聚集索引是指索引树的叶子结点存储了行记录，因此不需要回表取数据。覆盖索引是指索引覆盖了要取的行字段，因此不需要回表。按照叶子结点是否存储行数据，分为主键索引和辅助索引，辅助索引叶子结点存储主键，因此辅助索引回主键索引树取数据。

发表于 2020-05-21 08:40:13 回复(0)

vector<>

索引
- 两种实现索引的方式：B+树和哈希（在没有大量重复键值的情况下，哈希占绝对优势）
- 如何加快数据访问：将无序数据变成有序数据，对表中的一列或者多列进行排序
- 缺点：创建和维护索引需要时间和空间（对表中的数据进行增删改的时候，也需要对索引进行维护）
- 优点：大大加快数据查询的速度
- 分类：
  - 单例索引
    - 普通索引：没有什么限制
    - 唯一索引：索引列的值必须是唯一的，允许有空值
    - 主键索引（特殊的唯一索引），不允许有空值
  - 组合索引
  - 全文索引
  - 空间索引
- 索引原则：最左前缀原则
  - 如果查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列，则此列就可以被用到。在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面。

编辑于 2020-04-13 21:12:27 回复(0)

Mr轩少

Mysql索引是存储null的,实践证明,is null也会走索引

发表于 2020-04-09 13:29:08 回复(0)

写代码的红黑🌲

索引的常见类型有：

主键索引，唯一索引，复合索引，全文索引（MyIsam存储引擎才支持，Innodb里面没有支持）

发表于 2019-01-19 13:24:33 回复(0)

我的上上签

索引：提高数据库的性能，在于提高一个海量数据的检索速度。
常用的索引有：

主键索引：primary key
唯一索引：unique
普通索引：index
全文索引：fulltext, 要求数据库引擎必须是MyISAM,默认全文索引为英文，不支持英文。若要全文索引中文，可以使用sphinx的中文版(coreseek)。

发表于 2018-09-01 18:22:21 回复(0)

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2017 欢聚集团 PHP工程师

上传者：小小

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索引

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