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2021年11月每天的人均浏览文章时长

[编程题]2021年11月每天的人均浏览文章时长
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用户行为日志表tb_user_log
id uid artical_id in_time out_time sign_in
1 101 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:31 0
2 102 9001
 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:24 0
3 102 9002
 2021-11-01 11:00:00 2021-11-01 11:00:11 0
4 101 9001 2021-11-02 10:00:00 2021-11-02 10:00:50 0
5 102 9002
 2021-11-02 11:00:01 2021-11-02 11:00:24
 0
（uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到）


场景逻辑说明：artical_id-文章ID代表用户浏览的文章的ID，artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页（比如App内的列表页、活动页等）。

问题：统计2021年11月每天的人均浏览文章时长（秒数），结果保留1位小数，并按时长由短到长排序。

输出示例：
示例数据的输出结果如下

dt avg_viiew_len_sec
2021-11-01 33.0
2021-11-02 36.5

解释：
11月1日有2个人浏览文章，总共浏览时长为31+24+11=66秒，人均浏览33秒；
11月2日有2个人浏览文章，总共时长为50+23=73秒，人均时长为36.5秒。
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    in_time datetime COMMENT '进入时间',
    out_time datetime COMMENT '离开时间',
    sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
  (101, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:31', 0),
  (102, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:24', 0),
  (102, 9002, '2021-11-01 11:00:00', '2021-11-01 11:00:11', 0),
  (101, 9001, '2021-11-02 10:00:00', '2021-11-02 10:00:50', 0),
  (102, 9002, '2021-11-02 11:00:01', '2021-11-02 11:00:24', 0);

输出

2021-11-01|33.0
2021-11-02|36.5
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Mysql
Select王者归来from-牛客头像 Select王者归来from-牛客
select DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m-%d') dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(DISTINCT uid),1) avg_view_len_sec from tb_user_log
where DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m')='2021-11' and artical_id != 0
group by dt
order by avg_view_len_sec

#主要注意uid每个人可能看几次，所以不能用avg
发表于 2021-12-08 14:39:56 回复(0)
Mysql
冷凡社长头像 冷凡社长 
select date(in_time) as dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where year(in_time)=2021 and month(in_time)=11 and artical_id >0
group by date(in_time)
order by avg_viiew_len_sec

中规中矩的题目

发表于 2022-08-25 14:09:08 回复(1)
Mysql
酸菜鱼土豆大侠头像 酸菜鱼土豆大侠

【场景】：每天人均

【分类】：嵌套子查询、日期函数、month、year、date、date_format

分析思路

难点：

1.难点：计算人均浏览时长时，可能一个人当天浏览多条记录，所以需要对用户去重后统计个数

（1）统计2021年11月每天的人均浏览文章时长（秒数），结果保留1位小数，并按时长由短到长排序。

​ [条件]：where artical_id <> '0' and month(in_time) = 11 and year(in_time) = 2021

​ [使用]：group by dt；order by avg_viiew_len_sec；年月日使用date()；两个日期相减得到秒使用timestampdiff(second,expr1,expr2)

最终结果

select 查询结果 [日期;人均浏览文章时长]
from 从哪张表中查询数据 [用户行为日志表]
where 查询条件 [2021年11月;文章ID不为0]
group by 分组条件 [日期]
order by 对查询结果排序 [时长升序];

求解代码

方法一：

使用month、year、date

select
    date(in_time) as dt,
    round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where artical_id != 0
and month(in_time) = 11
and year(in_time) = 2021
group by dt
order by avg_viiew_len_sec

方法二：

使用date_format、date

select
    date(in_time) as dt,
    round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where artical_id != 0
and date_format(in_time,'%Y%m') = '202111'
group by dt
order by avg_viiew_len_sec
发表于 2022-11-21 09:58:17 回复(0)
Mysql
啊坡糍嘚头像 啊坡糍嘚 
select substring(in_time,1,10) as dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_view_len_sec
from tb_user_log
where substring(in_time,1,7)='2021-11' and artical_id !=0
group by substring(in_time,1,10)
order by avg_view_len_sec 

发表于 2022-01-04 11:13:36 回复(0)
Mysql
小黄鸭不愿吃饼头像 小黄鸭不愿吃饼
注意坑：
1. 人均浏览时长，不是时长的平均值，avg。应该是总时长/去重的用户数
2. 筛选条件中要考虑artical_id!=0
3. 按天分组不能忘 

select
    date_format(in_time,"%Y-%m-%d") as dt,
    round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where date_format(in_time,"%Y-%m") = "2021-11"
and artical_id!=0
group by dt
order by avg_viiew_len_sec


发表于 2022-09-04 09:53:16 回复(2)
牛客987730240号头像 牛客987730240号 
SELECT SUBSTRING(in_time,1,10) dt,
       ROUND(SUM(ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND,out_time,in_time)))/COUNT(DISTINCT uid),1) avg_viiew_len_sec
FROM tb_user_log
WHERE SUBSTRING(in_time,1,7)='2021-11'
AND artical_id<>'0'
GROUP BY 1
ORDER BY 2
注意不能用avg求平均，每个人能看多篇文章，注意
artical_id<>'0'
发表于 2023-09-05 11:39:22 回复(0)
Mysql
牛客897228611号头像 牛客897228611号
SELECT 
    DATE(in_time) as dt,ROUND(sum(TIMESTAMPDIFF(second,in_time,out_time)) / count(DISTINCT uid),1) as avg_view_len_sec
FROM
    tb_user_log
where substring(in_time,1,7)='2021-11' and artical_id !=0
GROUP by DATE(in_time)
order by avg_view_len_sec ASC
发表于 2022-02-13 20:19:42 回复(0)
Mysql
Tiffany_tang头像 Tiffany_tang 
SELECT date_format(in_time, '%Y-%m-%d') dt, 
round(sum(TIMESTAMPDIFF(second, in_time, out_time))/count(DISTINCT uid), 1) avg_view_len_sec
from tb_user_log
where artical_id != 0
and DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m')='2021-11'
group by date_format(in_time, '%Y-%m-%d')
order by avg_view_len_sec

发表于 2021-12-02 09:53:40 回复(0)
努力牛妞头像 努力牛妞
select date_format(in_time,'%Y-%m-%d') as dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where date_format(in_time,'%Y-%m') = '2021-11'
group by dt
order by avg_viiew_len_sec;

发表于 2024-05-08 20:41:56 回复(0)
牛客563312411号头像 牛客563312411号 
select date(in_time) dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) avg_viiew_len_sec 
from tb_user_log 
where date(in_time) between '2021-11-01' and '2021-11-30' and artical_id<>0
group by 1
order by 2
artical_id!=0
日期筛选也可
year(in_time)=2021 and month(in_time)=11或
in_time like '2021-11%'或
in_time like '2021-11-%'或·
date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11' 注意必须用引号括起2021-11

编辑于 2024-02-20 18:18:55 回复(0)
Mysql
War张头像 War张 
select
    date(in_time) dt,
    round(sum(if(artical_id = 0,0,timestampdiff(second,in_time,out_time))) / count(distinct uid),1) avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where date_format(in_time,'%Y-%m') = '2021-11'
group by dt
order by avg_viiew_len_sec;

发表于 2023-07-19 17:53:14 回复(0)
牛客560385761号头像 牛客560385761号
大佬们 为啥我1号的数据是错的，而在自测运行的时候是对的
select dt, round(a/uid,1) as avg_viiew_len_sec
from (

select distinct dt, sum(viiew_len_sec) as a,count(distinct uid) as uid
from (
select  date(out_time) as dt,timestampdiff(second,in_time,out_time) as viiew_len_sec,uid
from tb_user_log
where month(out_time) = '11' and month(in_time) ='11'
)t1
group by dt
) t2
发表于 2023-02-06 17:55:52 回复(2)
kevin95头像 kevin95
错点1:子查询,执行顺序
错点2:date(),timestampdiff(),date_format(),指定11月
错点3:artical_id != 0
错点4:distinct uid 去重
发表于 2022-08-24 19:06:02 回复(0)
Mysql
亲爱的摩尼头像 亲爱的摩尼
为什么会考虑到 artical_id != 0 的情况，为什么要考虑artical_id != 0 的情况？？？🤣😫，那为什么不是考虑 artical_id 为空值的情况？？我是题目那个点没看明白吗？ 
SELECT DATE_FORMAT(in_time,"%Y-%m-%d") dt,
ROUND(SUM(TIMESTAMPDIFF(SECOND,in_time,out_time))/COUNT(DISTINCT uid),1) avg_viiew_len_sec
FROM tb_user_log
WHERE YEAR(in_time) = 2021 AND MONTH(in_time) = 11
AND artical_id != 0       #没想到！！
GROUP BY dt
ORDER BY avg_viiew_len_sec


发表于 2022-04-18 12:43:34 回复(2)
Mysql
凌12头像 凌12 
select substring(in_time,1,10)dt,
round(sum(TIMESTAMPDIFF(SECOND,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) avg_view_len_sec
from tb_user_log
where in_time like '2021-11%'
and artical_id !='0'
group by dt
order by avg_view_len_sec

发表于 2021-12-01 17:53:44 回复(0)
浅浅的夏天_头像 浅浅的夏天_ 
select date(out_time) dt,
round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) avg_viiew_len_sec
from tb_user_log 
where left(in_time,7)='2021-11'
and left(out_time,7)='2021-11'
and artical_id!=0
group by dt
order by avg_viiew_len_sec 

发表于 2025-06-30 10:30:09 回复(0)
迟缓的小饼干1头像 迟缓的小饼干1 
select date(in_time) as dt,
round(sum(unix_timestamp(out_time)-unix_timestamp(in_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec 

from tb_user_log 
where date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11'and artical_id != 0

group by date(in_time)
order by 2
要计算人均，分母为count(distinct uid)

发表于 2025-06-29 14:41:32 回复(0)
找实习gogogo头像 找实习gogogo
select substr(in_time,1,10) dt,round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec
from tb_user_log
where in_time like '2021-11%' and artical_id!=0
group by substr(in_time,1,10)
order by 2

发表于 2025-06-06 08:48:07 回复(0)
kirua丶头像 kirua丶
select
dt
,round(avg(sum_per_uid_daily),1) avg_viiew_len_sec
from
    (
    select
    left(in_time,10) dt
    ,uid
    ,sum(timestampdiff(second,in_time,out_time)) sum_per_uid_daily
    from tb_user_log
    where artical_id != 0
    and left(in_time,7) = '2021-11'
    group by 1,2
    )a
group by 1
order by 2
发表于 2025-05-15 09:47:52 回复(0)
牛客578086061号头像 牛客578086061号 
select
    date(in_time) dt,
    round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time)) / count(distinct uid),1) avg_lensec
from tb_user_log
where month(in_time)=11 and artical_id  != 0
group by dt
order by avg_lensec 

发表于 2025-04-24 22:01:33 回复(0)
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