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并非所有图形计算单元都支持矩阵求逆算子，若不支持，可使用Ne

[不定项选择题]
并非所有图形计算单元都支持矩阵求逆算子，若不支持，可使用Newton-Schulz迭代法。设非奇异方阵 $A\in\boldsymbol{R}^{n\times n}$，使用Newton - Schulz迭代计算 $A^{-1}:X_{k + 1}=X_{k}(2I - AX_{k}),k = 0,1,2,\ldots$。记误差矩阵为 $E_{k}=I - AX_{k}$，下列说法正确的是？ 
  • 若存在相容矩阵范数使 $\|E_{0}\| < 1$，则迭代二次收敛到 $A^{-1}$，且误差满足 $\|E_{k}\|\le \|E_{0}\|^{2^{k}}$。
  • 若谱半径 $\rho(E_{0}) < 1$，则迭代收敛到 $A^{-1}$。
  • 如果 $A$ 可逆，那么该迭代方法对初值 $X_{0}$ 不敏感。
  • 误差满足 $E_{k + 1}=E_{k}^{3}$，收敛阶为3。
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