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在AI大模型的应用中，"模型漂移"通常意味着什么？

[单选题]
在AI大模型的应用中，"模型漂移"通常意味着什么？ 
  • 模型的训练时间过长
  • 模型在新数据上的表现下降
  • 模型参数的不断变化
  • 模型的架构需要更新
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活跃的芝士在被拷头像 活跃的芝士在被拷
在AI大模型的实际应用中，"模型漂移" 通常用来描述：模型在部署后，由于现实世界数据分布随时间发生变化，导致其在新数据上的预测准确性或生成质量下降的现象。
发表于 2025-12-23 09:28:34 回复(0)
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问题信息

大模型概念
难度：
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