人脸识别打卡可以用照片打卡，如果你设计人家识别打卡系统，会怎

[问答题]

人脸识别打卡可以用照片打卡，如果你来设计人脸识别打卡系统，会怎么避免这种问题呢？

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王橙橙

照片是不能动的，五官始终处在一个结构上。要想解决题目里的这个问题，只要多加几层限制条件就可以了。比如：

1.请眨眼睛五下；

2.请张大你的嘴巴；

诸如此类，就可以很好地避免了。

编辑于 2019-01-30 11:49:10 回复(0)

路人W

首先区分照片和真实人脸的不同，照片是静态的无声的，上面的人像和动作以及背景等都是固定的，而真实的人是可以进行面部神态以及肢体动作的改变，还可以发出属于自己的声音。针对不同点，可以从两方面去规避照片骗过系统的问题：1.动作，2.语音。

从动作方面，可以采取眨眼、微笑、张嘴等不同的面部表情，以及摇头、左右摆头、点头等不同的头部动作，来规避照片骗过系统的问题。

从语音方面，可以通过录声纹，每次打卡的时候随机说一句话或者几个词语，进行声纹识别，来判断是否为真实的人，在规避照片打卡的问题的同时，动态语音验证码能规避录音骗过系统的问题。

发表于 2020-09-15 14:30:06 回复(0)

Ponyo_哒哒

1.传统的图片检测识别，虽然有成本低优势，但是有系统不安全性隐患（如图片可以骗过系统）

2.增加活体检测，即是立体的感知人像，如眨眼、张嘴、摇头灯，提高识别维度，这样会增加一定成本，但会带来系统安全稳定性，有了这样收益，付出活体检测技术成本是值得的

发表于 2020-08-23 15:02:52 回复(0)

Carvel

3D检测——验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。活体算法检测——为了确保你是“活的你”，人脸活体识别检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。

发表于 2020-02-29 18:49:52 回复(0)