首先：bagging和boosting都是集成学习（ensemble learning）领域的基本算法
bagging：从训练集从进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果,
至于为什么叫bootstrap aggregation，因为它抽取训练样本的时候采用的就是bootstrap的方法！
发表于 2019-12-20 11:21:58
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