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某服务需要对大量数据执行 CPU 密集的哈希计算，算法实现完

[单选题]

某服务需要对大量数据执行 CPU 密集的哈希计算，算法实现完全在纯 Python 中，且希望充分利用多核 CPU。以下哪种方案最合适？

使用 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 并行计算

使用 asyncio.gather 启动多个协程并发执行

使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 启动大量线程

使用单线程并尝试通过 PyPy 自动加速

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ridicary

协程、进程、线程。
CPU密集型任务
ProcessPoolExecutor通过多进程创建独立解释器，绕过GIL限制
线程（ThreadPoolExecutor）和协程（asyncio）无法并行执行CPU密集型任务，由于Python的全局解释器锁(GIL)限制

发表于 2025-10-17 21:06:12 回复(0)

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问题信息

Python

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