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在时间序列异常检测中，以下哪些方法可以有效识别时序数据中的异

[不定项选择题]

在时间序列异常检测中，以下哪些方法可以有效识别时序数据中的异常点？

基于统计的方法(如3σ原则、Grubbs检验)检测偏离正常范围的点

基于Prophet模型的残差分析，当实际值与预测值的偏差超过置信区间时标记为异常

使用Isolation Forest在时序特征(滑动窗口统计量)上检测异常

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