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自助法(Bootstraping)是一种从给定训练集中有放回

[单选题]
自助法(Bootstraping)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。在自助法的采样过程中，对n个样本进行n次自助抽样，当n趋于无穷大时，最终约多少比例的数据从未被选中？ 
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算法工程师 第四范式 2020
上传者：小小
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