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机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，

[单选题]
机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，如 256 或 512。它背后的原因是什么？ 
  • Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快
  • Mini-Batch 设为 2 的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理
  • 不使用偶数时，损失函数是不稳定的
  • 其他选项说法都不对
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算法工程师 第四范式 2020
上传者：小小
难度：
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