select foo,count(foo)from pokes where foo>10group by foo having count (*)>5 order by foo
select foo,count(foo)from pokes where foo>10group by foo having count (*)>5 order by foo
FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
FROM->GROUP BY->WHERE->HAVING->SELECT->ORDER BY
FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->SELECT
FROM->WHERE->ORDER BY->GROUP BY->HAVING->SELECT
每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。
逻辑查询处理阶段简介
注:步骤10,按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行,返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是,它不返回有效的表,而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象,包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。
A FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
解析:
1.FROM:从指定的表中读取数据 2.WHERE:对数据进行过滤,满足条件的数据才会被保留下来 3.GROUP BY:对数据进行分组,根据指定的字段进行分组 4.HAVING:对分组后的数据进行进一步过滤,满足条件的才会被保留下来 5.SELECT:选择需要输出的字段 6.ORDER BY:对结果进行排序
所以上述语句执行顺序应该是: FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
也就是选择pokes表,筛选foo>10的数据,按照foo进行分组并筛选count(foo)>5的数据,选择foo和count(foo)字段并且按照foo排序。
3、group by子句将数据划分为多个分组;
4、使用聚集函数进行计算;
5、使用having子句筛选分组;
6、select计算所有的表达式;
7、使用order by对结果集进行排序。